< Modelli

Quante persone intorno a me con COVID sono contagiose?

Testo aggiornato al 2020-11-19


Qual è il rischio di incontrare una persona contagiosa per strada o in riunione? Ecco un calcolo basato sul numero di ingressi in rianimazione che stima il numero di persone infette intorno a te.

Per strada, in una riunione, in un'aula o in un negozio, vi sarete chiesti quante persone con COVID  e contagiose vi stavano intorno. Purtroppo, non si può saperlo guardando le persone, perché molte persone contagiose non hanno sintomi. Inoltre, questo numero cambia da un giorno all'altro e a seconda della regione. 

Perché una stima basata sul tasso di incidenza non è soddisfacente?
Una semplice stima del rischio di incontrare una persona contagiosa utilizza il tasso di incidenza. Per definizione, questo tasso è la percentuale di nuovi individui positivi in una popolazione in un determinato momento. Vedi la domanda Qual è il rischio di incrociare una persona COVID in un gruppo, conoscendo il tasso di incidenza?. Tuttavia, questo tasso, che viene spesso pubblicato sui siti web ufficiali, viene stimato in base al numero di test positivi, che dipende direttamente dal numero di persone sottoposte al test. È quindi molto sensibile alle condizioni che portano le persone ad essere testate o meno. Ad esempio, in Francia, nel marzo e nell'aprile del 2020, in marzo e nell'aprile del 2020, sono state testate pochissime persone e la curva di incidenza è aumentata molto poco, mentre il numero di persone ricoverate in ospedale è aumentato molto. In Francia, i test sono aumentati significativamente dall'inizio di agosto alla fine di ottobre 2020, e il tasso di incidenza è aumentato in modo analogo. Nella prima settimana di novembre 2020, entrambi i tassi sono diminuiti simultaneamente(dati SI-DEP). Infine, ogni volta che un nuovo centro di test apre in una città, il tasso di incidenza aumenta.

Abbiamo deciso di stimare il numero di persone infette in base al numero di ricoveri per rianimazione, che non dipende dalla politica dei test. Seguendo il nostro ragionamento, potete familiarizzare con le stime epidemiologiche e capire perché ogni stima ha i suoi limiti

Cosa dà il nostro estimatore?
Stimiamo che all'inizio di novembre 2020, a Tolosa, abbiamo attraversato 2 passanti infetti ogni mille, e 5 a Lione. Mille persone: corrisponde al numero di passanti in un'ora in una strada affollata, ai passeggeri di un treno della metropolitana o agli studenti di un grande college. La probabilità che, in un gruppo di 25 persone, almeno una sia stata infettata era del 5% a Tolosa e del 12% a Lione. Attenzione, le nostre stime non sono perfette: sono ordini di grandezza (vedi il paragrafo "limiti" in fondo alla pagina). Per vedere la stima di oggi, cliccare per aprire la tabella che mostra il numero di persone infettate a Parigi, Marsiglia, Lione e Tolosa, in strada e nelle riunioni. Questa tabella viene aggiornata ogni giorno. Un'altra tabella, anch'essa basata sui dati di terapia intensiva, indica il numero di persone infette ogni 1000 persone in strada per 30 dipartimenti: Trenta città in Francia, classificate per densità di contaggiati.

Come stimare il numero di portatori della COVID-19 ?
Fare una stima è un po' come fare una torta: per farla buona, servono buoni ingredienti e una buona ricetta. Gli ingredienti sono i dati e i parametri del modello. I dati cambiano ogni giorno e a seconda della regione e devono essere aggiornati. I parametri sono legati al virus e alla malattia: si trovano in articoli scientifici e non cambiano molto. La ricetta è il modo di combinare questi dati e parametri, utilizzando formule matematiche, in un foglio di calcolo che visualizza direttamente i risultati attesi. Questa è la torta che condividiamo online.

Ecco già la lista degli ingredienti: dati e parametri

Ecco ora la ricetta per combinare questi ingredienti: fasi del calcolo

Per coloro che preferiscono le equazioni, vedere il Calcolatore qui sotto, e il testo a destra dei risultati su Coronavirus Carriers a Parigi, Lione, Marsiglia, Tolosa e Francia.

Fai i conti per la TUA città o il tuo paese!
Potete stimare voi stessi il numero di persone infettate nella vostra città, regione o paese oggi, se avete avuto dati di entrata in terapia intensiva per due settimane. Basta inserirli, oltre alla dimensione della popolazione, nel calcolatore sottostante (dati per la Francia: Réa-GéoDES; per gli altri paesi: OurWorldInData). È un lavoro piuttosto lungo, perché è necessario annotare le voci di Réa su 15 giorni in questa tabella interattiva, per calcolare la regressione. E non dimenticate di mettere la dimensione della popolazione! Questa calcolatrice permette anche di modificare i valori dei parametri, se si vuole testare come questo cambia i risultati. Clicca per vedere questo CALCULATORE Covid (solo lettura. Per usarlo, copiarlo o scaricarlo).

Quali sono i limiti di questo estimatore?
Questo estimatore non è un modello sofisticato come quelli utilizzati dagli epidemiologi che consigliano i governi proiettando l'evoluzione dell'epidemia su diverse settimane: risponde semplicemente a una semplice domanda, per il giorno stesso del calcolo. Ecco alcuni dei suoi limiti.

Questo calcolo presenta anche i limiti dettagliati nella domanda Qual è il rischio di incrociare una persona COVID in un gruppo, conoscendo il tasso di incidenza?.

 In conclusione, i calcoli qui presentati danno un'idea approssimativa del numero di persone contagiose che ci circondano. Questo numero non deve essere preso come un valore esatto, ma piuttosto come un ordine di grandezza. La versione originale di questo modello è presentata sul sito web dei suoi autori, Florence & Denis Corpet: Quanti infetti nella mia città?


facebook twitter linkedin

Fonti

Uno studio di coorte multicentrico sugli ospedali in Francia, Belgio e Svizzera ha seguito più di 4'000 pazienti ricoverati in terapia intensiva tra la fine febbraio e l'inizio maggio 2020. La mortalità (stimata a 90 giorni) dei pazienti in terapia intensiva è scesa costantemente dal 42 al 25% in questo periodo (Tabella S5), con un tasso medio di mortalità del 31%. Il tempo medio tra i primi sintomi e l'ingresso in terapia intensiva è stato di 8 giorni in questo studio, per i pazienti che alla fine sono morti a causa del COVID-19 (Tabella 1, riga 13, coL4).

COVID-ICU group, for the REVA network and the COVID-ICU investigators. (2020) Clinical Characteristics and Day-90 Outcomes of 4,244 critically ill adults with COVID-19: a prospective cohort study.. Intensive Care Medicine DOI: 10.1007/s00134-020-06294-x

Questo studio italiano su larga scala valuta i fattori di rischio di mortalità nei pazienti in terapia intensiva in Lombardia. L'abbiamo usato principalmente per scoprire che ci sono sette giorni tra i primi sintomi di una persona che sta per morire di Covid-19 e l'ingresso in rianimazione (Tabella 3, riga 16, col.3, dell'articolo).

Grasselli, G., Greco, M., Zanella, A., Albano, G., Antonelli, M., Bellani, G., ... & Cattaneo, S. (2020). Risk factors associated with mortality among patients with COVID-19 in intensive care units in Lombardy, Italy. JAMA internal medicine, 180(10), 1345-1355.

In una revisione e meta-analisi di 24 studi osservazionali, gli autori inglesi seguono il destino dei pazienti in Unità di Cure Intensive (UCI) in Asia, Europa e Nord America. Abbiamo utilizzato la percentuale di mortalità dei pazienti nelle UCI europee, 48,44% su sette studi (Fig. 3 dell'articolo), mentre a livello globale è del 41,65%.

Armstrong, R. A., Kane, A. D., & Cook, T. M. (2020). Outcomes from intensive care in patients with COVID‐19: a systematic review and meta‐analysis of observational studies. Anaesthesia,75(10), 1340-1349.

Thomas PUEYO ha pubblicato su "Medium" il 12 marzo 2020 un articolo visto 26 milioni di volte. Con un semplice modello, egli dimostra che una catastrofe è imminente. A metà marzo, ha invitato i capi di Stato e i dirigenti delle imprese ad agire molto rapidamente per limitare il contagio. La crescita esponenziale del numero di malati minacciava seriamente il mondo intero. Le equazioni del suo modello erano classiche, difficilmente discutibili e disponibili in una tabella online. Abbiamo usato le sue idee di base e la più semplice delle sue equazioni, ma non il suo modello epidemico, che crediamo non sia più valido oggi. T. Pueyo è un ingegnere, il suo lavoro, che solo lui ha firmato, non è pubblicato su una rivista scientifica.

https://medium.com/tomas-pueyo/coronavirus-agissez-aujourdhui-2bd1dc7838f6

L'articolo di Salje et al. descrive lo stato dell'epidemia in Francia durante la prima ondata e propone un tasso di mortalità dello 0,5% per le persone infette, che abbiamo mantenuto nei nostri calcoli (con la correzione del 26 giugno 2020, pubblicata sul sito web di Science).

Salje, H., Kiem, C. T., Lefrancq, N., Courtejoie, N., Bosetti, P., Paireau, J., ... & Le Strat, Y. (2020). Estimating the burden of SARS-CoV-2 in France. Science.

Levin et al. mostrano nella loro meta-analisi che il tasso di fatalità dipende molto fortemente dall'età dei pazienti, e sarà quindi diverso nelle popolazioni più anziane (ad es. europee) e più giovani (ad es. africane). Per questo motivo il calcolatore interattivo da noi proposto permette di modificare tutti i parametri, compreso il tasso di fatalità.

Levin, A. T., Hanage, W. P., Owusu-Boaitey, N., Cochran, K. B., Walsh, S. P., & Meyerowitz-Katz, G. (2020). Assessing the Age Specificity of Infection Fatality Rates for COVID-19: Systematic Review. Meta-Analysis, and Public Policy Implications. medRxiv, 2020(2023.20160895).

La rivista online Coronavirus Fact-Checking Taskforce (https://zici.fr/49) discute la durata dell'infettività nella sezione "Periodo infettivo: qual è la sua durata? È, per definizione, il numero di giorni in cui l'infettività è superiore al 50% del suo massimo. Così definito, dura nove giorni. Tra gli studi che permettono di proporre questa figura, quello di Wölfel et al. mostra che l'RNA virale da campioni rinofaringei non può più infettare le cellule in coltura dopo 8 giorni.

Wölfel, R., Corman, V. M., Guggemos, W., Seilmaier, M., Zange, S., Müller, M. A., ... & Hoelscher, M. (2020). Virological assessment of hospitalized patients with COVID-2019. Wölfel Nature, 581(7809), 465-469.

Nel comune italiano di Vo ’ (3'400 abitanti), quasi tutta la popolazione è stata testata due volte con PCR, a fine febbraio e inizio marzo 2020, per conoscere la positività al coronavirus. Il 42,5% delle persone infettate dal virus erano portatori asintomatici.

Lavezzo, E., Franchin, E., Ciavarella, C., Cuomo-Dannenburg, G., Barzon, L., Del Vecchio, C., ... & Abate, D. (2020). Suppression of a SARS-CoV-2 outbreak in the Italian municipality of Vo’. Nature, 584(7821), 425-429.

In Inghilterra, i risultati di un ampio sondaggio condotto nel giugno 2020 su 36'000 persone non ospedalizzate mostrano che 115 avevano un test PCR positivo il giorno del prelievo, e che 88 persone risultate positive erano asintomatiche quel giorno, ovvero il 76,5%. Se guardiamo in modo specifico ai sintomi specifici della Covid-19 questa percentuale sale all'86% il giorno del test.

Petersen, I., & Phillips, A. (2020). Three Quarters of People with SARS-CoV-2 Infection are Asymptomatic: Analysis of English Household Survey Data. Clinical Epidemiology, 12, 1039.

Per saperne di più

Qual è il rischio di incrociare una persona COVID in un gruppo, conoscendo il tasso di incidenza?

Perché gli assembramenti sono sconsigliati durante l'epidemia di COVID-19?

Letalità, mortalità, sovramortalità, R0, K: di cosa stiamo parlando?

Per quanto tempo una persona resta contagiosa?

Perché la super-propagazione è cruciale per comprendere l'epidemia di COVID-19?

Possiamo prevedere l'evoluzione dell'epidemia di COVID-19?

Qual è il rischio di morire di COVID-19 per una persona infetta?

La gestione dei pazienti con COVID-19 è migliorata?

Qual è la distanza da mantenere con le altre persone?